硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲：2025年AI智能体将重塑数字劳动力

12月9日，由中关村科金和甲子光年联合主办的“超级连接·智见未来” EVOLVE 2025 大模型与智能体产业创新峰会在北京盛大召开。现场，中关村科金首次公开企业级智能体落地路线图，并发布“3+2+2”智能体产品矩阵，包括大模型平台、AI能力平台、AI数据平台三大基础平台，智能客户平台、智能工作应用平台两大通用场景应用平台，以及金融和工业两大行业智能体平台，助力企业快速开发智能体，用好智能体。在峰会的核心成果发布环节，中关村科金联合华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划，携手打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业生态圈。

会上，硅谷人工智能研究院院长、创始人Piero Scaruffi（皮埃罗·斯加鲁菲）发表主题演讲，系统阐述了2025年生成式AI的发展趋势，并重点探讨了AI智能体如何从"副驾驶"进化为"自动驾驶仪"，构建全新的数字劳动力体系。

技术融合催生新范式

Piero Scaruffi在演讲中表示，2025年生成式AI呈现出明显的技术融合趋势。扩散Transformer将扩散模型与Transformer结合，小型语言模型降低了应用门槛，多模态能力成为标配，思维链、专家混合、蒸馏等新技术不断涌现。他特别提到DeepSeek作为工程成就的典范，首次将这些技术整合到单一模型中。

在谈及世界模型时，Piero强调了三维理解的重要性。他解释道，语言模型是一维预测器，图像模型是二维预测器，但真实世界是三维的。李飞飞创立的World Labs以及Meta首席AI科学家Yann LeCun的探索，都指向同一个目标：让机器人真正理解并自然地与世界互动。

从副驾驶到自动驾驶

演讲的核心聚焦于AI智能体的崛起，Piero用生动的比喻区分了两代AI产品：传统的ChatGPT更像副驾驶，帮助人类完成任务；而真正的AI智能体则是自动驾驶，能够自主完成完整的多步骤工作流，无需人类干预。

他描绘了一个具体场景：AI智能体可以从市场调研开始，设计产品，决定采购方案，向工厂发送规格说明，生成营销材料，培训销售团队，最后提供客户支持。整个流程在后台自动运行，人类只需等待结果交付。

Piero将这种能力的运作机制概括为"感知-决策-行动-学习"的循环，它突破了传统脚本系统的限制，能够应对环境的各种变化。

智能体编排构建数字社会

当应用程序演变为多智能体系统时，新的挑战随之而来：如何编排它们？Piero介绍了当前正在形成的新技术栈——从硬件层、云服务层，到语言模型层，再到LangChain等编排层，最终构成协同工作的智能体应用。

他特别强调了"上下文工程"的概念，区别于传统的提示工程。智能体需要深刻理解组织的完整信息、结构和真正目标，而不仅仅是执行单一任务。这种群体智能可以动态组建团队，随时形成也随时解散。

Piero提出了评估智能体的关键指标：准确性、效率、稳定性、用户体验、适应性，以及通过强化学习实现的自我提升能力和长期保持上下文的自我监控能力。

行业应用全面开花

在应用层面，Piero列举了多个领域的创新实践。在客户支持领域，他直言当前的客服体验常让人烦躁，传统聊天机器人往往听不懂问题、答非所问。真正的智能客服应该能够理解问题和上下文，识别客户情绪，了解整个组织架构，知道谁掌握答案、去哪里找信息。

江森自控为10万名员工打造了集成所有手册和技术笔记的AI系统，相当于最优秀工程师的集合体，技术人员可以远程使用，也用于培训新员工，在维护和故障排查方面效率大幅提升。Strategy公司使用AI设计的金融产品Stretch创造了今年美国股票发行中最大的IPO。

Piero认为，真正体现生成式AI价值的应用应该是"生成"出原本不存在的东西，而不仅仅是分析和预测。在旅游业，AI可以通过分析用户社交媒体照片了解其偏好，提供比传统旅行社更精准的个性化行程。AlphaFold获得诺贝尔奖则证明，AI能够完成人类科学家无法做到的事情，加速各类科学研究。

Waymo效应：信任正在建立

Piero还提出了"Waymo效应"的概念——随着谷歌自动驾驶汽车在旧金山街头越来越普及，人们对AI的信任正在快速提升。这种信任的建立，为AI智能体的广泛应用奠定了社会基础。

演讲最后，皮埃罗分享了他对AI未来的愿景。他认为，真正的世界不是一个无所不知的"神"般的AI，而是由多个智能体围坐在桌旁的动态协作群体。这些智能体会彼此交换信息、相互协作，就像人类社会一样共同达成目标，而人类也会作为协作链条的一部分参与其中。